Data Scientist/Machine Learning Engineer
Pinkoi
Taiwan
15天前

在 Pinkoi 將負責挖掘 研究和分析平台上所有的數據 並使用統計 機器學習 資料探勘等相關技術 幫助平台解決各種有挑戰性的問題 這工作可能挑戰除了針對問題挖掘資料 提出洞見 設計實驗驗證假設 也會和其他 Engineers 與 UI / UX Designers 一起協同開發 在各種專案中 讓數據帶來的價值最大化 例如

  • 各個頁面的推薦系統版面 商品 設計館推薦 提高好商品與設計館的曝光 媒合買家與合適的商品 更主動地提供買家可能會喜歡的商品
  • 搜尋引擎的改善 關鍵詞推薦 自動補全 更好的商品排序機制 使得使用者更有效率地找到有興趣的商品
  • 跨語言的資料分析與處理 Pinkoi 目前提供簡繁中文 英文 日文 泰文等不同語系內容 各有不同的挑戰
  • 其他 data-driven 的系統 使得平臺更智慧化
  • 如果你覺得你現在列的挑戰不夠的話 Pinkoi 具有來自多個國家的使用者 商品 商家資料 有包含電腦版網站 手機版網站與 App 操作紀錄 跨語言 跨文化 跨平台 挑戰多到數不完

    我們希望你有的經驗跟特質

  • 對於設計指標 挖掘使用者行爲 分析資料 設計實驗來驗證假設有極大興趣
  • 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統
  • 能獨立閱讀相關研究 有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型 了解如何選擇與正確使用
  • 要有良好的溝通能力 你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果
  • 樂於學習最新的技術 隨時充實自我的專業技能
  • 應徵條件

  • 具有 Data Wrangling Exploratory Data Analysis 相關知識與實作經驗
  • 具有 Recommendation System Data Mining Information Retrieval Natural Language Processing Machine Learning Statistics 等其中一種相關背景知識與研究經驗
  • 熟悉設計指標 設計模型資料集 建立模型與驗證模型效益
  • 你會寫程式 如 Python R 等 能獨立建立模型與驗證成效
  • 會使用 GNU / Linux OS Pinkoi 用 Ubuntu
  • 具備兩年以上相關工作經驗
  • 不用想了 趕快來當個 Pinkoi 人

    如果你有信心能夠勝任這份工作 歡迎把履歷寄到 mike.lee pinkoi.com 主旨開頭請加上 應徵 Data Scientist - 你的名字 並附上 缺一不可

  • 你的個人作品 (GitHub 網站 link 或其他作品介紹資料)
  • 分享你的挖掘 分析 data 建立 Machine Learning / AI 系統使用的技術 演算法及結果的經驗
  • 我們會通知合適者進行面試 若不符合資格 將不另行通知 謝謝

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